植物作为复杂而多样的生物系统,在应对环境变化、调节自身生长发育过程中展现出高度动态的分子调控能力。为了深入理解植物的生理机制,蛋白质组学正成为继基因组和转录组之后的重要研究手段。随着质谱技术的不断演进,SWATH-MS(Sequential Window Acquisition of All The
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蛋白质翻译后修饰(Post-Translational Modifications, PTMs)是生命活动调控的关键环节,广泛参与信号转导、代谢调控、表观遗传、免疫应答等生物过程。随着蛋白质组学技术的持续演进,质谱(Mass Spectrometry, MS)作为解析PTM的重要技术手段,已从最初的
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蛋白质作为细胞内最具功能多样性的生物大分子,其生物学活性的调控在很大程度上依赖于翻译后修饰(Post-Translational Modifications, PTMs)。在细胞信号传导网络中,PTMs不仅调节蛋白的构象、稳定性、定位和相互作用,还精确控制信号的激活与终止,从而实现对生命活动的动态响
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在新药研发、机制研究以及功能蛋白探索等多个领域,蛋白靶点识别的准确性始终是科研人员面临的核心挑战之一。传统的蛋白质组学手段虽已实现高通量检测,但在直接鉴定小分子或候选药物与靶蛋白之间的相互作用方面,仍存在“脱靶高、特异性低”的痛点。而随着技术演进,化学蛋白质组学(Chemic
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天然产物长期以来是药物开发的重要源泉,超过50%的临床药物直接来源或衍生自天然产物。然而,天然产物结构复杂、作用机制不明确,一直是其转化为药物过程中的“卡脖子”难题。特别是在早期筛选阶段,“作用靶点未知” 成为限制其药效机制研究和后续结构优化的核心障碍
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蛋白质组学定量技术的发展极大推动了生命科学研究的进步,尤其是在疾病机制探索、生物标志物发现和药物开发领域。作为两种主流的标记型定量方法,iTRAQ(Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation)和TMT(Tandem Mass Tags)长
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一、LC-MS/MS:无标记定量的核心技术支撑 无标记定量(Label-Free Quantification, LFQ)之所以成为当前蛋白质组学研究中的主流定量方式之一,很大程度上得益于 LC-MS/MS 技术的发展。LC-MS/MS 是液相色谱与串联质谱的联合平台,其中 LC 负责将复杂多肽混合
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在后基因组时代,单靠基因信息已难以全面揭示生命活动的动态调控。而蛋白质作为基因功能的直接执行者,代表着细胞的功能状态。为了全面揭示蛋白表达的动态变化,蛋白质组学(Proteomics)技术应运而生。其中,无标记定量蛋白质组学(Label-Free Quantification, LFQ)以其无需标记
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无标记定量(Label-Free Quantification, LFQ)作为蛋白质组学中广泛应用的定量方法,因其不依赖稳定同位素标记、流程简便、适用范围广等优势,成为基础研究与临床转化领域的重要技术选择。然而,无标记定量蛋白质组学(LFQ)实验对样本制备、质谱采集与数据分析的高度依赖,也使得很多科
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在当代生命科学研究中,蛋白质组学已成为解析细胞生物学、疾病机制及生物标志物发现的核心技术。SWATH-MS(Sequential Window Acquisition of All Theoretical Mass Spectra)作为DIA领域的重要代表,因其高通量、可重复性强、覆盖广等特点,正逐
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